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如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

这是指个体对于激发事件的认知评价和解释，包括对事件的直接解释（即“自动思维”）以及更深层次的核心信念。

管理工具

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

这个Super Prompt能让ChatGPT展现出一本教科书的全部知识，从目录到章节内容一应俱全。

Prompt GPT 提示词

百度智能云的Prompt模板

大模型会基于prompt所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

大模型 prompt

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

随后，它要求模块化输出，赋予代理人与人类专业人员相媲美的领域专业知识，以验证输出并最小化累积错误。

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

通过编写清晰、明确的提示词，我们能够准确表达自己的意图和问题，从而得到系统更精确的回答。

ChatGPT Prompt

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

它们分别是逐帧拆分的图片。

AI编程 EbSynth 动画

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

了解过Blender的朋友一定都知道B站UP主“只剩一瓶辣椒酱”，他在blender界就是和秋叶大佬一样的存在，属于祖师级别的人物。

开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

如"请简要回答,不超过30字,不包含任何背景知识介绍"。

prompt

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

数据：为了获得大量的指令微调数据，项目团队参考了斯坦福大学的Alpaca项目，并针对中文场景进行了优化，利用ChatGPT生了多样化、高质量的数据，这些数据涵盖了各种应用场景，包括日常对话、知识问答、文本生成等

belle 训练大模型

理解 o3 及其技术分析

但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定，所以图例的定价并不对，大概只是Arc基于

o3 技术分析

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

其实如果看下Meta在大模型上的开源之路，便可窥知一二。

大模型中文

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

Twocast 给了我们一个机会—— 让你不再只是音频的聆听者，而是知识的“再创造者”；让冷门的英文播客，被更多中文用户轻松接触；你只需要一个播客、一点创意，剩下的交给 Twocast。

Twocast 开源

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