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大模型训练为什么用A100不用4090

我个人观点仍然是，AI 并不难学，要想做好 AI 系统优化，可以不懂 attention 的 softmax 里面为什么要除以 sqrt(d_k)，但不能不会计算模型所需的算力、内存带宽、内存容量和通信数据量

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

除此之外还有：英文测评（南玻王）代码测评（南玻王）数学测评（南玻王）长序列测评（南玻王）

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

Copy.ai是一款利用自然语言处理技术和机器学习算法的AI文本生成工具，旨在帮助用户生成高质量的文本内容。

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

随着训练词元数增加到 5 亿，单词的可理解性和句子结构明显改善，模型逐渐学会构建更清晰的语言表达，如同儿童开始掌握简单的词汇和短句。

OuteTTS-0.1-350M 音频

大语言模型应用中的文本分块策略

= markdown_splitter.create_documents([markdown_text]) LaTex：LaTeX是一种文档准备系统和标记语言，通常用于学术论文和技术文档

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

背景 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。

文生图 SD

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

一些今年报告中最吸引人的学习内容包括： • 有机流量全面下降⬇️，只占到总潜在客户的 32%，而去年是

工作

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这句话听上去拗口，但你只要想象一个「诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT，如何进行 Prompt 逆向工程，它的回答是：分析文本内容：

chatgpt 提示词 prompt

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

通过实施面向过程的消息交换机制，AgentScope 确保了平滑的学习曲线。

AgentScope 语言大模型智能体

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

目前，NATs Log Broker 还处于实验阶段，欢迎有兴趣的同学尝试以及反馈问题。

大语言模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

通过这种方式，RAG实际上是在扩展LLM的知识边界，使其不仅依赖于训练时学到的信息，还能动态地利用最新、最相关的数据。

OCR RAG 开源

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

它不仅能设定目标，还能根据当前的情况自行规划、学习，以及尝试各种方法，以最有效的方式达成目标。

Agent 写作

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

该技术由滑铁卢大学（加拿大）和谷歌合作开发，根据其作者的说法，“产生的结果比任何单个系统更好，也比标准”重新排名方法更好。

RAG-Fusion 检索增强

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

性能特性 llama.cpp 使用高效的 C++ 库进行推理，不依赖于外部深度学习框架。

LLM 服务框架

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

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