文章列表-AI魔法学院

文章列表

混合专家模型 (MoE) 详解

尽管混合专家模型 (MoE) 提供了若干显著优势，例如更高效的预训练和与稠密模型相比更快的推理速度，但它们也伴随着一些挑战: · 训练挑战: 虽然 MoE 能够实现更高效的计算预训练，但它们在微调阶段往往面临泛化能力不足的问题

MoE大模型

预训练对话大模型深度解读

由于人工评价方法缺乏标准体系，它提出人工智能评价体系SSA：合理性（Sensibleness）与具体性（Specificity）的平均值（Average），它的性能显著超越DialoGPT，逼近人类水平

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

这肯定是目前AI生成图片速度最快的，毫无疑问！

StreamDiffusion 文生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

难解决的问题即便RPA近几年都以超过16%复合增长率快速成长，因为它的连接特性，始终被一些人戏称为“创可贴”或者“粘结剂”。

RPA 自动化

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中，可能带来了灾难性遗忘问题提示微调v2（Prompt-tuning）在第一版基础上，将每层输入都添加上prompt连续向量

训练微调

中文开源OCR框架对比及介绍

以上9步也可以简单总结为如何选择一个可靠、易用的OCR框架则是我们要面临的主要问题。

OCR

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

提供它们的文件路径。

Qwen2.5 开源模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

评分机制 SuperCLUE的评测分为"OPEN多轮开放问题"和"OPT三大能力客观题"两部分。

大模型方法论

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目提出了一种推理时的摇摆采样策略，显著提高了模型的性能和效率。

F5-TTS 音频克隆

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

总而言之，无论是大厂还是小厂、还是创业者，大家都还在消化底层模型的能力、提升认知认知迭代的阶段，如何学习？

工作

大模型训练工程那些事

这些因素对模型效果提升具有平滑一致的幂率扩展效率。

训练工程大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图比抽象的文字描述，更能表达业务逻辑，更能提高工作效率，更能重组优化流程。

产品经理流程

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

文生图是Stable Diffusion的核心功能，它的核心能力就是根据提示词生成相应的图片。

文生图 Stable Diffusion

<...67 68 69 707172 73 74 75 76 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1