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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

10个大模型私有化需要关注的问题

4.可扩展，为后期负载增长做准备在一开始做设计就要考虑基础设施的可扩展性，以处理不断增加的用户负载。

开源模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始训练肯定具有最高的实现复杂性，因为它需要大量的数据管理和处理，并且训练一个相当大的模型，这需要深入的数据科学和ML专业知识。

生成式AI

如何使用ChatGPT写出优质文章

使用合适的标题和小标题：为每个主要部分和子部分使用清晰的标题，帮助读者理解结构。

ChatGPT 写作

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

SD入门教程三：采样器及参数调整

· · 放大算法：在后期处理模块的章节我会把所有放大算法讲一遍，这里就列举几个常用并且效果较好的放大算法，三次元的用R-ESRGAN4x+，二次元用R-ESRGAN4x

SD 入门教程

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

一流程介绍整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。

SD 三视图文生图

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

1.辣椒酱的界面汉化：该插件可以汉化ComfyUI的界面，使中文用户更容易理解和操作。

comfyui 文生图

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

通过采用智能体工作流，我们可以引导大语言模型对文档进行多轮迭代处理，仿佛它在多次精细打磨它的作品。

智能体大语言模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

例如：AutoIt支持非常丰富的内置函数和库，可以方便地处理窗口、文件、注册表等系统资源。

Autolt 自动化

视频大模型训练相关词条解释

这标志着我们如何理解和创造虚拟世界的方式即将迎来根本性的变革。

视频生成 sora 词条

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，能够快速训练并实现实时因素（RTF）0.15的推理速度，显著优于当前基于扩散的TTS模型。

F5-TTS 音频克隆

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

性能开销方面 · 在性能和效率上，Auto-J 的评估效果仅次于 GPT-4 而显著优于包括 ChatGPT 在内的众多开源或闭源模型，并且在高效的 vllm 推理框架下能每分钟评估超过

Auto-J 大模型

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