文章列表-AI魔法学院

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造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

大模型：泛化即智能，压缩即一切

特别是在处理无标签数据时，如何确保优化的目标能够在实践中有效应用呢？

大模型泛化

中学生能看懂：Sora 原理解读

这样，当你需要找回某个物品时，只需查看对应的清单，就能快速定位它在哪个盒子里。

Sora 原理

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这种对复杂技能的依赖阻碍了许多非专业人士构建自己的网络应用程序，即使他们对要构建或设计的内容有具体的想法。

设计转代码大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

你的目标是帮助我创造最佳的Prompt，这个Prompt将由你ChatGPT使用。

prompt 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

比如：使用以下分步说明来响应用户输入。

提示词 prompt

理解 o3 及其技术分析

只知道low-compute对应于6，high-compute对应于1024。

o3 技术分析

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

硕士阶段的方向是强化学习，毕业后加入大厂做强化学习在游戏中的应用，已经有两年多了。

大模型面试

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

中文开源OCR框架对比及介绍

所以，如何选择一个适合自己的OCR框架并深入应用，也是一门艺术。

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些采样器在图像生成的效果和速度上各不相同，我们应该如何选择呢？

画图 SD 采样器

AI面部增强器-Remini

Remini还提供了色彩调整选项，相当于滤镜，小白狗将其应用在黑白图片后，没想到也能生效。

Remini 面部增强修复文生图

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

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