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SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基于以上使用不便的问题，有大佬就把这个风格选择功能迁移到了Stable Diffusion WebUI，做成了一个插件，大家安装好就可以直接使用，其最新版本支持七十七种风格，比官方目前提供的风格数量还多了好几倍

文生图

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

描述 looking at viewer 画面中的物体或人物在直接面对画面或观众

文生图 prompt 提示词

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

在前面的大多数问题中，我们通过添加一个正常的先验胜率来纠正不符合直觉的后验结果。

贝叶斯定理

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

为了生成输出文本，我们需要让模型逐个预测每个 token ，直到达到一个终止条件（如一个标点符号或一个最大长度）。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

固定大小的分块这是最常见和最直接的分块方法：我们只需决定块中的代币数量，以及它们之间是否应该有任何重叠。

开源模型

Fooocus更新了2.3

具体看之前文章 fooocus预设设置其实就是我们这个文件夹，把我们常用的预设，比如模型设置，参数等都保存到这里，然后现在ui上可以直接切换选择。

fooocus 文生图

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

将这两个数字直接相乘，就能得到一个简单而又直白的结论——所有行业中40%的工作时间，都能通过GPT-4这样的大语言模型实现革新。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

首先我们从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包（不用我们再去部署了，对编程小白来说简直太幸福了） 2.

文生图 comfyui

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但是，这一切的一切，都需要时间和经验的累计，所以之前的文章中我才说这是一个非常重经验的职业，无论你是什么学历，什么学校毕业，都无法直接教会你这些事情，只能依靠在工作中不断的遭遇，不断地总结。

数据分析指标体系

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

最棒的是，用了LCM之后，视频生成的速度简直就是光速。

动画视频 AnimateDiff

郭德纲讲英语相声详细教程

或者可以选择付费跳过排队直接生成视频，最便宜的价格是48美元每月，提供30分钟的生成视频时间，目前还是比较贵的，大家可以根据自己的情况去选择套餐机遇都是留给有准备的人，抓住红利风口，或许下一个爆款就是你咯

数字人音视频

AI面部增强器-Remini

注册登录进网站后，点击选择文件上传要处理的图片、 AI增强过的图片就会以直观的方式展现出来，拖动中间的竖线，可以很清晰的对比处理前后的图像清晰度。

Remini 面部增强修复文生图

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

输入图像”中上传 or 选择 Example 里面的一张图片 ⭐️ step2：通过点击鼠标选择图像中希望保留的物体(或者上传一张黑白 Mask 图片，白色对应期望保留的区域)

阿里大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(5)安全性 RAG系统直接利用用户输入来生成文本，存在悲观生成风险。

大语言模型 RAG检索增强

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