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文章列表
Microsoft
来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的
OpenAI的
创
始成员在OpenAI工
作
了2年,然后又去特斯拉工
作
了5年,2022年又回到了OpenAI。
大模型
大模型
大模型应用设计的10个思考
这种策略不仅提高了精准性,还增加了操
作
的灵活性和效率。
大模型
应用
大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
正如我在《大模型时代的应用
创
新范式》一文中所说,大模型会成为AI时代的一项基础设施。
大模型
微调
RAG
RAG应用中数据处理过程需要注意的事项
这一切都是为了避免“数据混乱”,并为有效和高效的机器学习应用程序
创
造一条途径。
RAG
大模型
Stable Diffusion
AI绘画Stable Diffusion进阶使用
掌握提示词技巧 提示语输入基本要求 使用英语描述最佳,避免出现单词拼写错误;(不同模型可能有训练中文和日文,可自行判断) 标点符号同样使用英文半角进行输入; 建议使用逗号隔开的单词
作
为提示词;(
Stable
Diffusion
文生图
Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
这一版虽然已经有了一些思维链的过程,但是还是偏僵硬,效果也一般,于是涂津豪做了一个很有趣的操
作
。
prompt
大模型
大模型
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
在第一项实验中,本文
创
建了一个由 < name> is <description>(或相反)形式的文档组成的数据集,其中的名称和描述是虚构的。
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
这也就是我们常说的暴力搜索,你有耐心做这么麻烦的工
作
吗?
RAG
检索增强
大模型
最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V:可识别图片、视频,还可在端侧部署
克隆我们的仓库并跳转到相应目录 git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git cd MiniCPM-V
创
建
minicpm
面壁
大模型
垂直领域大模型的思考
「大模型不能只会开放闲聊」,人们需要的是能实实在在解决问题,提高生产力和工
作
效率的工具。
垂直领域
大模型
Agent
谈Agent构建平台的设计
很多
创
业者“不傻”,大概看懂了新生态中哪个生态位最好赚钱,就跑去只做那个,其他的问题都指望别的生态位的人来解决。
Agent
构建
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:提示词
我们通过这样分阶段分层次的工
作
,最终把系统实现出来。
提示词
SD
绘画
ChatGPT
用ChatGPT辅助学习,成为超级学霸
深度工
作
:在一段时间内,全身心投入到最重要、最困难的任务上,避免被打扰。
教育
AI
学习
【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
比较生硬的TTS我们现在都已经很熟悉,但Voice真的让很多人都觉得这可以当
作
是与一个真人在沟通。
大模型
产品
GGUF格式详解
元数据键值对 (Metadata Key-Value Pairs): 存储关于模型的额外信息,如
作
者、训练信息、模型描述等。
GGUF
大模型
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