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Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

金融行业的AIGC应用

Magnifi是首批使用ChatGPT和计算机程序来提供个性化、数据驱动的投资建议的投资平台之一，目前其AI投资助理功能已经向公众开放使用。

金融大模型

如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

不仅按照训练过程的阶段划分了四大部分，每个部分更是精细到了秒级的程度。

豆包浏览器

一文带你认识ELMo

ELMo模型将整个句子输入方程式中来计算词嵌入。

embedding

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

，可以通过扩散过程来实现，注意这里的扩散过程的scheduler与主扩散模型的scheduler可以不一样，同时也将对应的noise_level（对应扩散模型的time step）通过class labels

Stable Diffusion 文生图

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

ensp; 1 pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单，按照以下步骤进行：导入所需模块和函数

EverydayWechat

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

我们从 Web UI 开始讲解，基于使用最多的文生图模块来讲解一、WEB UI 页面如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面

文生图 SD

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

这消除了每次运行应用程序时等待单个模型下载的麻烦。

FaceFusion 文生图

2024年值得关注的Agent框架

它支持通过一行需求输入产生用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API等，并包括产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，提供了一个软件公司整个过程的精心编排的标准操作流程。

Agent 框架

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