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如何使用ChatGPT进行写作

例如，你可以告诉ChatGPT：“我想写一篇关于小企业如何利用社交媒体进行市场营销的博客。

ChatGPT 写作

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

根据大纲逐一生成论文内容方法就是让ChatGPT一段一段写，并且添加一些限制例如：请写出第1部分论文内容，字数在1000字以上提示我们还是要提示一下，ChatGPT的确是当前最强大的AI

ChatGPT 写作

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

每份数据集在作者的汇编中的采样比例都根据这些数据集的相对大小进行仔细确定。

Baichuan-Omni 多模态大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

不知道小伙伴们有用「借款软件」借过钱的没，我一天到晚接到一些借款电话。

Fintech 金融

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色，研究人员开始尝试调整模型的大小以提高性能。

RAG Embedding

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

min_length根据显存大小调整，显存越小调越小。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

;✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI

RAG 检索增强

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型精度除了模型参数量，影响模型大小的另一个比较重要的指标是[精度]（precision），一般看到的full precision指的是32bit，half precision指的是16bit，常见的还有

大语言模型运行

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

基于大模型的常见Agent 和 Multi-Agent 系统 3.1 单Agent 系统基于大模型的常见单Agent 系统包括： AutoGPT：AutoGPT是一个AI代理的开源实现

大模型 Agent

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我和小明在讨论Rerank的时候其实是先从提问题开始的。

RAG 检索增强

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

在HuggingFace的生产中用于为LLM API 推理小部件提供支持。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

对比了它们在验证集上的语言模型损失，YOCO的表现与Transformer基本持平：结果证明YOCO在模型大小扩展方面具有很强的可扩展性。

Decoder-Decoder YOCO 架构

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

text2vec": "/home/featurize/data/text2vec-large-chinese", # 修改处 "m3e-small": "moka-ai

开源模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

独立且小型 AutoIt 是一个非常小的独立应用程序，不依赖于 .NET 或 VB 等按键和鼠标模拟 Autolt花费了大量时间来优化击键和鼠标模拟功能，以便在所有版本的

RPA 自动

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