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一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

添加视觉辅助：利用mermaid.js可以插入图表，以便说明复杂的概念（可靠性较低）。

Prompt 提示词工程

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

下面看下取消reference的效果： AI自由发挥，风格基本难以掌控。

文生图

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

SystemMessagePromptTemplate.from_template("The following is a friendly conversation between a human and an AI

langchain 大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

经过差不多半年多的喧嚣，AI绘画进入了一个平静期。

文生图 SDXL

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在这个数字化时代，我们每天都在与人工智能（AI）打交道，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗设备到智能家居，AI已经深入到我们生活的各个角落。

人工智能大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

photorealistic images: Photorealistic: illustration, painting, drawing, art, sketch’ 基本上，掌握了提示词和反向提示词的书写，AI

文生图 SD

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

派生的数据库表（如Select语句返回的查询结果集）中的列名可以通过SELECT语句、FROM语句或WITH语句来进行改变 · · 2：据我所知，也许可以通过可更新视图或派生的列来模拟该功能

SQLite 微信数据库

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

大模型泛化

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制宽幅矢量设计，以[选择的狗的品种，如 "金毛寻回猎犬"]的窥视插图为特色，配以好奇的表情，唤起人们的欢乐和玩耍之感。

DALL-E T恤设计

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

泛化大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

- 用户范围：目前，ChatGPT Plus和企业用户可以尝试包括Canva和Zapier AI Actions在内的示例GPTs。

GPTs 知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o DPM adaptive：自适应渲染，无视采样步数。

Stable Diffusion 采样器

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

官方LCM采样器支持 · 支持DAT系列放大算法模型 · 额外网络树视图

SD 画图

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