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喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

程序的主要运行单元，vladmandic版本的stablediffusion源码，模型、插件的主要存放地方由于第一次安装可能会比较慢，如果出现大量红色字体报错

文生图

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面

可图 kolors

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

包浆老图立刻清晰到头发丝是一种怎样的体验？

修复绘画高清

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Canvas Zoom | 画布缩放当我们在使用局部重绘的时候，画布的编辑非常头疼，体验很差。

Stable Diffusion 文生图

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

具体来说，PPO 通过最大化预期奖励来调整模型的策略，使模型在选择行为时更倾向于选择可以得到更高奖励的行为。

HAI-Chat RLHF

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请根据所给出的营销目的、营销主体、营销内容重点、营销受众群体，生成一篇短小精悍、有趣且富有吸引力的推文。

写文章

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

具体而言，在对模型参数进行直接量化操作或精度截断之后，用训练数据继续训练量化后的模型，以缓解量化造成的精度损失，这是常见的量化压缩流程。

BERT 语言模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

整体步骤： 1.

Stable Diffusion 文生图

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

其核心算法经过优化，可高效处理多种字体、字号、字形的文字图像，准确率高达99%以上。

PaddleOCR 文字识别

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

ensp;battlefield 负关键词（Negative Prompt）: dark environment 下面说一下具体的使用方法

文生图

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

个国家和地区设有225多个分会，ISACA中国办公室成立于2017年，是ISACA在美国以外唯一的直属机构，旨在服务ISACA在中国大陆的持证人员以及IT和安全行业的专业人士，引进ISACA全球先进的标准、框架体系和知识

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