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AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

# 四、展望未来目前，得益于ComfyUI的自定义节点的可扩展性，已有开发者创建了ChatGPT节点，为图像生成工作流赋予了大语言模型的思考能力，能快速生成提示词，可以方便快速创作大量的内容

大模型 AIGC

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

nbsp;快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题（下采样太快信息损失太严重，模型来不及学出一些高级的有意义的语义特征

MoveNet-SinglePose Google 模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

https://gpts.soundai.com/ GPTs Find都有哪些功能，小编为大家介绍： GPTs搜索：GPTs Find支持用户依据名称、开发者、功能等多种信息进行搜索，并提供功能介绍、提示语、

GPTs 入门教程

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

# 四、展望未来目前，得益于ComfyUI的自定义节点的可扩展性，已有开发者创建了ChatGPT节点，为图像生成工作流赋予了大语言模型的思考能力，能快速生成提示词，可以方便快速创作大量的内容

AIGC 工作流

SD入门教程四：图生图基础用法

但是想保留某些特征，让原图和生成图保持相似度时，我们就需要进行提示词编写，此时反推区域就能帮助我们提取原图的特征提示词，例如： · CLIP反推 · 生成的提示词更像是一句话或者短语，

SD 入门图生图

用GPT4创建一部连环画故事

结语： The story of the little boy's journey from digital distraction to discovering the joys of

GPT4 连环画故事书

Sora相关论文合集---全32套大放送

- Transformer架构在自然语言处理和视觉识别等领域展现出优越的扩展性和性能。

Sora 论文

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

该工具基于Python语言开发，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。

微信爬虫

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

Prompt提示优化工具

10.PromptSource https://github.com/bigscience-workshop/promptsource PromptSource 是一个用于创建、共享和使用自然语言提示的工具包

prompt 提示词

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

;这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，在推理阶段，这种融合操作也为定制生成过程提供了更强的语义可控性。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

如果输入的文档列表为空，incremental 模式会直接忽略该操作，过程如下：图五：来自官方文档的 incremental 模式但如果指定 cleanup = "full", 上面的语句执行完之后

大模型

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