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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

因为ChatGLM2基座模型是一个TransformerDecoder结构，是一个被预选练过的纯粹的语言模型(LLM，Large Lauguage Model)。

开源模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

这个新闻动态怎么样去理解，实际上涉及到一些语义理解的层面。

Fintech 金融

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

防止Firefox中的alt菜单 · 修复：修复语法错误

Stable Diffusion 文生图大模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

提前准备好大量的中文语料，计算出任意两个词的条件概率，我们就可以得出哪种分词更合理。

贝叶斯定理

22个用于创业者思维的提示词

为上述文本校对拼写和语法。

提示词大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

多样性即为数据的去重，去重这件事的核心是相似度度量，现在的相似度度量方法大家用的比较多的是基于对比学习构造的语义向量这套思路，当然简单的基于词袋或者tfidf的方案也是可以的。

大模型微调

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

建议使用 Markdown 的标题语法来表示层级，Markdown 标题语法如下： "# xxx" 代表一级。

智能分类大模型知识库

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

Decoder层进行第一层计算，这层模型的attention计算设定与后续59层基本一致，唯一区别是这一层的mlp层固定为8个专家的宽度，没有门控额外参数激活的设定，这一设置与每层共享专家的设定一样，研究者希望语言生成的公共知识

Deepseek-V2 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

介绍几款常用插件：中文语言包：搜索zh（取消勾选本地化/Localization的筛选）图库浏览器：搜索image browser 提示词补全：搜索tag complete，中文词库见网盘

开源模型文生图图生图提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

我们可以看到，在基于嵌入的检索中，前两个文本包含了车祸的语义，但没有提供关于谁是真正责任人的细节。

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

打开节点快速搜索选项板对于macOS用户，Ctrl也可以替换为Cmd 3、提示词权重使用()来更改单词或短语的权重

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

打开节点快速搜索选项板对于macOS用户，Ctrl也可以替换为Cmd 3、提示词权重使用()来更改单词或短语的权重

文生图 comfyui

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