文章列表-AI魔法学院

文章列表

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

其次，MEGALODON 提出了时间步长归一化层，它将组归一化层推广到自回归序列建模任务，以允许沿顺序维度进行归一化。

Meta 长文本大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

原子大模型未来可以不断地进化迭代出不同能力，并且进行组合，类似于“化学键”，生成更为复杂的智能体Agent，解决更为复杂的问题。

大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

并行处理利用JAX的pmap功能，Whisper JAX能够在多个GPU或TPU设备上并行处理数据。

Whisper 语音识别

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

LoRA仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。

SDXL

学会这招，一个头像变100种风格！

一、关于 Remix Midjourney 有一个功能叫 Remix，可以以当前图片为基准进行变换，也就是大家说的微调。

Remix 文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

但重要的是要记住，由于原函数可能有任意常数的加入，不定积分的结果是一系列可能的函数。

数学微积分科学

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

最新的突破来自VividTalk项目，这是一个能够将单张照片和一段音频结合起来，创造出仿佛真人在说话的视频的技术。

VividTalk 视频

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

GTC大会黄仁勋发言稿

我在行业中成长的所有朋友。

黄仁勋 nvidia

使用思维链写Prompt

虽然模型无法真正地呼吸或深思，但这些措辞能引导它在确定回答方向前，在可能的答案空间中进行更深入的思考。

思维链 prompt

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

2.指定回复格式可以要求AI以列表、图表、幻灯片等格式回答,直接得到可用的结构化信息。

prompt

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

多重检验下的选择偏差在进行多次试验后，只报告最佳结果的做法会引入选择偏差，特别是在多重检验的情况下。

回测方法

回望做大模型一年后的感悟

不过，当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的，因为在microsoft的时候有不少research team和product team合作的痛苦经验，深知两个方向所优化的目标是高度不

大模型感悟

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1