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苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
而OpenELM中的每个Transformer层具有不同的配置(
例
如,注意力头数量和前馈网络维度),导致模型的每个层中参数数量不同。
OpenELM
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【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
以下是一个简单的示
例
代码: python复制代码 # 初始化PaddleOCR
PaddleOCR
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ComfyUI安装及生成第一张图
您有两个选择: 下载模型 与其他稳定扩散 GUI(
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如 AUTOMATIC1111)共享模型。
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造梦师手记:Stable Diffusion一键换脸插件
lgyh (1)基础模型 安装路径:models\roopinswapper_128.onnx (2)ifnude模型 安装路径:Windows用户所在目录\.ifnude\ 举
例
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智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
§ § 模式挖掘:给出示
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,让模型归纳推导出规律并应用,如“头尾添加”等。
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AI扫盲指南!什么是大模型?什么是GPT?什么prompt?什么是大模型参数?LLaMA2-70b中70b是什么?
例
如GPT4的参数大概为2800 亿 LLaMA2-70b中70b是什么?
大模型
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SD入门教程零:应用场景
随着技术的不断进步和用户需求的增长,Stable Diffusion的应用场景还在不断扩展,那么上面这些场景就是最常用的一些
例
子,能有效加速相关从业人员的工作效率,原先要花几天的设计,可能1-2个小时就能全部搞定
Stable
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玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
答
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也正确且通顺。
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QWen1.5: 卓越模型之路
在L-Eval 基准上评估了 Qwen1.5 模型的性能,该基准衡量了模型根据长输入生成答
案
的能力。
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盘古
华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw:业界最大的中文文生图模型,效果YYDS!
每个生成器都使用最大限度地提高数据利用率和计算效率的方
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进行训练,减少了48%的数据准备,减少了51%的训练资源。
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教程
SD入门教程三:采样器及参数调整
在高分辨率修复阶段的迭代步数,0-10数值,值越高生成的图片细节会更多; · 重绘幅度:0-1数值,值越高与原图区别越大,一般0.5-0.7最佳; · 放大倍率:进行等比
例
放大
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whisper-live:OpenAI Whisper模型的近实时实现
语言选项指定转录的目标语言,在本
例
中为印地语(“hi”)。
OpenAI
Whisper
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图解 transformer——逐层介绍
· 举
例
,如下图所示,当预测 "Word3 "时,解码器应该只参考目标词的前三个输入词
Transformer
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图解
ComfyUI
入坑必看:comfyui界面与基础操作
ensp; · 二、基本工作流程搭建 以“大模型加载器”为
例
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Midjourney
10大Midjourney描述词网站,让你Ai创作随心所欲!
https://search.krea.ai 又一款不错的AI网站,极简的网页设计让不由自主的点击进去,这个站点收藏了数百万张Stable Diffusion生成的实
例
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描述词
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