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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一个就是模型复杂，如前文讲，生成式本身是在学习样本的真实分布，而非决策边界，故而更为复杂，性能较差，再加上为了能够获得智能涌现，模型参数量巨大，就更难以训练和部署。

LLM

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

为了提供更好的阅读体验，本文的测试内容放在末尾。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

用于总结的内容，摘自《百岁人生》一书，内容如下：现在，在发展中国家，如今出生的孩子可以活到100岁的会相对较少。

prompt 提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

自邮之翼团队是一支主要由北京邮电大学教师和研究生组成的科研团队。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

这里你可以将Agent视为人工智能大脑，它使用LLM进行推理、计划和采取行动。

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

答：先直接说结论，是由我们的语言模型产生的，，则分别由另外两个模型来产生，在后文中我们会细说。

PPO 大模型源码解读

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

，我们看到的以大型语言模型驱动的，多智能体在沙盒环境中的可能发展形态，25个小镇居民NPC的背后是由25个智能体驱动，在沙盒环境中，围绕日常生活展开一系列的交互行为，无论是工作还是生活，智能体都在小镇沙盒中展开了完全自主驱动的自动化行为

大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

生成伪标签接下来，SFT将模型应用于目标任务的未标记数据，以生成所谓的伪标签。

大模型

全球六大主流自动PPT制作工具

完整覆盖了 PPT 的制作、排版、实时协作，同时其与其他AI生成PPT工具的差异在于注重美感和视觉效果、设计简洁、实时协作功能更加稳定，但价格较贵 4、mindshow （地址：https

自动PPT 工具

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制矢量设计，以[你的文化]中的传说生物为主题。

DALL-E T恤设计

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

ChatGPT 自诞生以来，凭借划时代的创新，被无数人一举送上生成式 AI 的神坛。

提示词 prompt

垂直领域大模型的思考

这时候可以尝试Self—QA[5]的方法，直接从文档中生成指令数据。

垂直领域大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

Prompt的分类从不同的视角，可以对Prompt 进行不同的分类。

Prompt 提示词

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在论文中，历史数据是由一组源策略生成的，每个策略都是为特定任务进行训练的。

agent

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