文章列表-AI魔法学院

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白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，它可能会将男性与女性隔离开来：或者我们可能会发现人们根据头发的特征聚集在一起，比如秃顶或灰色：但是我们会期望，如果我们给它数据库中某人的另一张照片，新照片的嵌入将更接近我们存储的那个人的照片

Embedding 向量

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

model_name_or_path /xxxx/bloomz-7b1-mt --ckpt_path /xxxx/bloomz-7b1-mt Cpu：内存约占用27G Gpu：int8模式下，显存约占用9G左右注：直接使用原始模型

belle 训练大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

你可以直接使用diffusers库来使用： from diffusers import DiffusionPipeline import torch pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained

文生图 Playground

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

具体效果如何，我们直接开整。

Animatediff 文生图

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 解决问题：提示词是否直接让AI展示主动解决问题的能力？

Llama 3 大模型开源

必读！RAG好用的3种Router

kNN路由器（kNN-Router）：kNN路由器使用句子变换器对训练查询进行编码，并根据余弦相似度找到与测试查询最接近的训练查询

RAG Router

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

BERT等模型在预训练的时候采用了NSP（next sentence prediction）的训练任务，因此BERT完全可以判断两个句子（段落）是否具有语义衔接关系。

开源模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

而是将一些带有标签的样本拼接起来，作为prompt的一部分，引导模型在新的测试数据输入上生成预测结果。

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

国产AI，逃过一劫

最接近ChatGPT的互联网大厂闻风而动。

ChatGPT 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 调整resizeHandle的双击操作 · 添加直接链接到二进制发布的链接

Stable Diffusion 文生图大模型

解玄：共相、道、基类与战略

四类关系名实间的关联其实最直接，有人就有具体的张三李四。

玄学科学

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

增加这一点直接增加了生成图像所需的时间。

文生图

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