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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这有助于 GPT 了解不同来源之间的差异，甚至返回占位符（例如 Content1），您稍后可以str.replace()通过链接返回占位符。

大模型

LLM微调经验&认知

GLM2改动还是挺多的，仔细看了一下源码，受益匪浅。

LLM 大模型

Sora物理悖谬的几何解释

边值可以任意局部扰动，即隐变量存在一个开欧式圆盘的邻域。

Sora 解释

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

节约了大量的显卡资源。

Stable Diffusion 大模型提示词

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

龙的文化，源远流长。

Midjourneyv6 文生图

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

提示词：列出三个要点，概括可再生能源的好处。

写作大模型聊天 ChatGPT

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

文章来源： https://app.gumroad.com/d/2f77366c5ba5a4636e21704fedf04a32 简介在这份全面指南中，你将学习有关如何制作明确和有效的

ChatGPT Prompt

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

这有助于提供一致的客户体验，同时也能解放出人力资源，让团队能够将注意力集中在更为复杂的问题和任务上。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

三阶采样器比二阶采样器准确，二阶采样器比一阶采样器准确，但是阶数越高，计算复杂度也更高，消耗更多的计算资源。

画图 SD 采样器

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

以下开始是翻译内容：一、开始入门欢迎来到ComfyUI社区文档!

文生图图生图 comfyui

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

您还可以根据需要使用任何其他信息或来源。

ChatGPT 提示词

FaceFusion参数详解

（2.2）杂项参数（2.2.1）Skip Download ⚠️天朝网络必须得开（除非你的网络自动下载模型没问题）。

FaceFusion 文生图

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

微调 LLM 的最佳方法取决于许多因素，例如标记数据的可用性、可用时间和资源以及所需的性能。

大模型训练

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

One-shot和Few-shot最早由OpenAI研究团队在论文《Language Models are Few-Shot Learners》中率先提出，这篇论文也是提示工程方法开山鼻祖，不仅介绍了提示工程的两大核心方法

大模型

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