文章列表-AI魔法学院

文章列表

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

如何微调Meta Llama-3 8B

from datasets import load_dataset 加载数据集 1.

Meta Llama 3 大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

训练策略 Kandinsky-3和Kandinsky 2.2一样应该都是使用LAION数据集进行训练，不过相比Kandinsky 2.2这里额外增加了和俄罗斯相关的图像，并采用多模态语言大模型给图片生成文本描述

Kandinsky-3 文生图开源模型

SD艺术二维码还有人不会做?

二维码的转化使用QR Tool kit或者草料二维码解码或者转化为可识别二维码，包含短连接，网址，微信二维码等等生成二维码目前常用的分辨率为768*768，二维码的码眼是可选的，具体哪些够很美观

文生图

ai出图软件Fooocus

Fooocus可以算是集大成者，速度快，优化好，而且简单易用，非常之傻瓜。

Fooocus 文生图

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

热潮总会退去，芯片、集群这些技术说实话，离用户端还是太远。

deepseek 大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体而言，IAG框架包括两个实现：IAG-GPT和IAG-Student。

IAG框架大语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

这不仅具有挑战性和趣味性，还能使我们更有条理地审视工作。

Prompt 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

本文搜集了一些零散信息，内容如下：为何上下文长度如此重要，且能在LLM中起到举足轻重的作用？

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

下面以自己的数据集为例介绍代码的使用方法。

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

具体模型类型有checkpoint、Textual lnversion、Hypernetwork、Aesthetic Gradient、LoRA、LyCORIS、Controlnet、Poses、wildcards

文生图 SD

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

仔细看这个Prompt就知道它是怎么工作的了。

prompt 大模型

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

反观另一个 AI 绘图工具，Midjourney，对新手就不那么友好了。

DALL-E3 文生图

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS适用于大型语言模型助手的对话任务、对话语音和视频介绍等，这表明它可以集成到多种应用程序和服务中，提供更加自然和流畅的交互体验。

ChatTTS 语音合成

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1