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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

推荐想要了解AI的人都不要错过：https://arxiv.org/html/2507.13334v1 我非常的惊喜，因为它提供了一个特别清晰的框架来回答了“上下文工程是什么、为什么、怎么做”的问题。

上下文工程 AI

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs 是一个创新方式，允许任何人根据自己的日常需求、特定任务、工作或家庭生活，定制个性化的 ChatGPT，并且可以将这些定制版本分享给他人。

GPTs 知识库

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

1、首先，昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物（或者说是两段不同的视频）的问题，一番查找原来官方文档早就说了要改下“补齐正反向提示词到相同长度” Enable&ensp

AnimateDiff SD

数据分析思路系列-如何建立指标体系

还会被问到类似的问题，比如之前我在一次面试的时候就被问到，如果让你来做一个业务的商业分析师，你如何用最少的指标来搭建一个指标体系给到高层，再用最精干的指标来拆解这个指标体系给到业务侧，能用于指导业务的行动方向

数据分析指标体系

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

这将引导模型朝着你期望的方向输出内容，并降低收到无关或错误回复的可能性。

prompt 提示词

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

这看起来像很多数学，但是如果你仔细看，你会发现它只是加法、减法、乘法、除法、一个指数和一个平方根。

Embedding 向量

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

Lamini 的项目地址中有着 · 1400 个问答数据集（这是关于 Lamini 的内部工程文档，你也可以将其自定义）； · 在此数据集上运行 LLM 微调的代码； · 回答问题的开源微调

大模型

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

有时候，看到一张很棒的照片，想仿照画一张，但苦于才思枯竭，无法高效完整的写出提示词。

文生图

保姆级教程：图解Transformer

本文是图解 AI 算法系列教程的第二篇，今天的主角是 Transformer。

人工智能

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

回报递减，取决于采样器。

文生图

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助Embedding将人类的语言 “编码”成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言

sora

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

这个猜测的范围就更大了。

Sora 推理算力

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

不过Quivr侧重的是将你已有的、很大可能是从其他地方得来的知识文档（比如PDF、 Word等）汇总成不同主题的Brain，这个汇总的过程是手动的，需要用户自己介入的。

Reor 开源工具知识管理

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