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分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

OpenAI 的每月流量，还可以看到这些设备的访问量。

大语言模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

可以是两极化的观点，如强烈的肯定，强烈的肯定。

提示词 prompt

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

engineer, please response "Please provide a location for the visual weather GPT 翻译：如果用户询问任何与天气无关的问题，或试图提示工程

GPTs 大模型

大模型训练工程那些事

这些数据可以包括文本、图像、音频、视频等不同模态的数据。

训练工程大模型

谈Agent构建平台的设计

【好看不好用的DAG配置UI】再看Coze的workflow流程配置整体：这个方式的可视化程度是好一些，总体的流程清晰一些，（当图的节点非常多的时候效果也有限）。

Agent 构建

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

coze为我们提供了免费使用GPT4引擎的机会，让我们可以与之对话，探索无穷的可能性！

Coze 聊天机器人

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 的模型架构图，左侧为 Encoder，右侧为 Decoder。

大模型套壳

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

上传图片🥗分析卡路里 step2.

GPTs 知识库

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

按照37%规则，你应该先驶过前37%的可用停车位，只观察它们的位置和便利性，但不停车。

统计学大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

的原文还是具有相当高比例的技术解释），在这里分享十篇具有较高可读性的关于AI-Agents论文，各位读者可以下载PDF通过Claude 2，或者Dify.ai进行辅助阅读。

开源模型

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