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来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

OpenAI的创始成员在OpenAI工作了2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这一切都是为了避免“数据混乱”，并为有效和高效的机器学习应用程序创造一条途径。

RAG 大模型

大模型应用设计的10个思考

这种策略不仅提高了精准性，还增加了操作的灵活性和效率。

大模型应用

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

掌握提示词技巧提示语输入基本要求使用英语描述最佳，避免出现单词拼写错误；（不同模型可能有训练中文和日文，可自行判断）标点符号同样使用英文半角进行输入；建议使用逗号隔开的单词作为提示词；（

Stable Diffusion 文生图

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

在第一项实验中，本文创建了一个由 < name> is <description>（或相反）形式的文档组成的数据集，其中的名称和描述是虚构的。

大模型

垂直领域大模型的思考

「大模型不能只会开放闲聊」，人们需要的是能实实在在解决问题，提高生产力和工作效率的工具。

垂直领域大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

这一版虽然已经有了一些思维链的过程，但是还是偏僵硬，效果也一般，于是涂津豪做了一个很有趣的操作。

prompt 大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

这也就是我们常说的暴力搜索，你有耐心做这么麻烦的工作吗？

RAG 检索增强

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

克隆我们的仓库并跳转到相应目录 git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git cd MiniCPM-V 创建

minicpm 面壁

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

比较生硬的TTS我们现在都已经很熟悉，但Voice真的让很多人都觉得这可以当作是与一个真人在沟通。

大模型产品

谈Agent构建平台的设计

很多创业者“不傻”，大概看懂了新生态中哪个生态位最好赚钱，就跑去只做那个，其他的问题都指望别的生态位的人来解决。

Agent 构建

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们通过这样分阶段分层次的工作，最终把系统实现出来。

提示词 SD 绘画

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

深度工作：在一段时间内，全身心投入到最重要、最困难的任务上，避免被打扰。

教育 AI 学习

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

例如 "Hello World" 这句话就可以作为 ”3942 98783“ 这样的数字序列输入，从而可以被计算机处理。

开源模型

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