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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强生成

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

首先,我应该提到我的多语言支持,比如中文、英文、日文等域,这样用户会觉得我有全面的信息储备。

Qwen3 开源模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如在跟着李沐老师学Llama 3.1论文过程中，视频的右上角现在就有了豆包的总结视频功能：点击这个按钮，只需要几秒钟时间，一份针对视频内容的AI精读就完成了。

豆包浏览器

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

AnyText 我之前也写文章介绍过了，专门针对中文，在生成的图片中能够很好的嵌入中文，而且还有强大的文字编辑功能。

阿里云视频音频

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

LM的研究在文献中受到广泛关注，可以分为四个主要发展阶段： 1 统计语言模型SLM： Statistical Language Model是一种基于统计方法的语言模型，它通过计算给定上下文条件下各个可能的下一个词出现的概率

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

通过自研Mental Notes技术，模拟人类认知过程，天工多模态大模型显著降低“幻觉”问题，增强中文指令追随能力、中文相关场景的识别能力，降低了文化偏见对于多模态理解造成的限制。

MoE大模型 APPa

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

因此，一个Prompt可能只包含其中一个元素，也可能是其中任意几个元素的组合。

Prompt 提示工程

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

本文涵盖以下主题，其中代表初学者友好的技巧，而代表高级策略： 1.

GPT-4 提示词

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

例如没有文字、真实照片细节、阴影等等。

头像 logo

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

2024，智谱如何更快？

指令跟随能力上，和 GPT-4 相比，IFEval在Prompt提示词跟随（中文）方面达到 88% 水平；在指令跟随（中文）方面，达到 90% 水平。

GPT-4 大语言模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

只需提供一段简短的音频样本，它就可以根据该样本生成与原始声音极其相似的克隆声音，并且支持多种语言，目前包括中文、英文、日语、韩语等，甚至还扩展到了法语、德语、意大利语等16种语言，为用户提供了更广泛的应用可能性

clone-voice 声音克隆

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

在本文中，笔者总结了一些常见的Prompt设计准则，希望能帮助大家更好地驾驭大模型这一强大的生产力工具。

prompt 提示词

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

知识型问答中常见的“一问一答”显然无法满足该需求。

大模型

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