文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

普通机械硬盘建议关闭，固态硬盘可以开启，不影响出图。

Stable Diffusion 文生图

AI+大模型在金融行业的应用场景

从现有行业形态看，AI可赋能的金融领域包括营销（如精准营销、交叉销售）、资管、风控（如反洗钱）等，面对客户可包含金融消费者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场信息对称性并提升交易的效率和安全性。

AI大模型金融

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

，如果创建成功了，则就直接开机了，在控制台的「容器实例」中能看到，然后在「快捷工具」下面找到「JupyterLab」点进去，就进入机器实例内部了进入到机器实例了，这里就可以进行操作了

FaceFusion 教程

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

so-vits-svc 音色转换教程

OpenAI Assistants API 使用指南

下面是 Run 的状态流转图：当创建 Run 后，Run 会自动进入 queued 状态 queued 状态后进入到 in_process

OpenAI Assistants API

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

声音 sovits

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

隐藏状态表示：它通过从 LLM 的最后一层提取正面和负面提示列表来创建它们。

MoE 专家混合模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在计算机领域，agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体，因此，可以把实体定义为一种从感知序列到实体动作的映射。

大模型 Agent

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

5.3D 模型和点云处理：在计算机图形学和计算机视觉中，3D 模型和点云数据通常表示为向量或嵌入向量。

开源模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

引言在本文中，我们将详细介绍一个名为wechat_articles_spider的Python爬虫工具。

微信爬虫

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

其次，设计了多头交叉注意力机制，以学习不可观测的潜在市场状态表示，并通过与时间特征和横截面特征的交互进一步丰富这些表示。

MCI-GRU 股票大模型

必读！RAG好用的3种Router

例如：写代码的Code-LM、做数学的meta-math,做图文多模态的Macaw-llm等等。

RAG Router

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

/122057194 2、Python 环境 stable-diffusion-webui 主要是使用 Python 开发的，所以运行这个工程，需要安装一下 Python 环境并配置好环境变量

文生图 SD

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

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