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开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

补充说明：上图中CUDA 11.6和CUDA 11.7都是gpu版本的软件，我一开始下载的也是gpu版本的，但是因为我的电脑显卡的显存比较低，运行whisper模型的时候大模型运行不了。

wisper 翻译免费

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

聚合 · 执行环境更加灵活，可以基于资源、安全等因素配置不同的执行环境，比如集群操作的 Agent、GPU

AI Agent Ops 运维工具

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的训练过程也很高效，只需要大约32个A100 GPU的训练时间，就可以完成对SD模型的蒸馏。

LCM/LCM-LoRA 文生图

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

其中要注意的是torch还有torchvision一定要用cuda的版本，也就是可以GPU推理的版本，也就是后面带着cu+数字这种，torch安装网上教程很多，我这里简单列几个必要的命令给大家参考。

可图 kolors

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

4.一键分享并部署您的工作流程到云端，其他人无需设置即可使用云 GPU 在浏览器中轻松运行出自：https://mp.weixin.qq.com/s/LSSlN5YYzLc6eLC90ht_nQ

Comfyui 工作流插件

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

你怎么知道我们需要GPU？

Llama 3 大语言模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

CPU，向量数据库的好搭档向量数据库搭配CPU，其实不只是腾讯云一家的选择，而是整个行业现阶段的主流共识：只有面临海量高并发需求时，使用GPU查询向量数据库才更划算。

向量数据库大模型 cpu

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

; | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

下载

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

模型扩充了新版中文词表，开源了中文LLaMA-2和Alpaca-2大模型开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型使用个人电脑的CPU/GPU

训练

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

如果你有显卡GPU，那么就双击 run_nvidia_gpu.bat 如果你没有显卡，就用双击run_cpu.bat 启动成功后，会自动调用浏览器

文生图

ComfyUI安装及生成第一张图

将模型放入文件夹中 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints 第4步：启动 ComfyUI 如果您有 Nvidia GPU：双击run_nvidia_gpu.bat

ComfyUI 文生图

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

7b1-mt Cpu：内存约占用27G Gpu：int8模式下，显存约占用9G左右注：直接使用原始模型，则model_name_or_path 和ckpt_path均指定原始模型路径即可 gpu

belle 训练大模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

论文透露，所有三种模型（SV3D_u，SV3D_c，SV3D_p）在4个节点上训练了6天左右，每个节点配备8个80GB的A100 GPU。

sv3d 建模

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

BaseSpeakerTTS, ToneColorConverter ckpt_converter = 'checkpoints/converter' # 使用GPU

tts 文本转语音

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