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AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

目前的 next token prediction 模型和 chat-based UI，目标函数太简单很难让 agent 真正学会主动探索、试错，需要模型复杂推理能力和产品形态的双重进化。

大模型 AI编程

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲大模型智能体飞速发展事实上，当大家开始思考“大模型除了 Chat 以外还有什么应用”时，便已经有了基于大模型的 Agent 的想法。

AI Agents 大模型

GGUF格式详解

filename = "/Users/Downloads/tinyllama-1.1b-chat-v1.0

GGUF 大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

而且，Qwen3系列中较大的三款模型也已经在Qwen Chat网页版和手机App上线了。

阿里 Qwen3 大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这强调了即使在大规模的项目中，如LLAMA2-CHAT所见，收集细致的人类反馈对于对齐的重要性。

Zephyr-7B 大语言模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

网址：https://chat-ppt.com 6）其他如腾讯文档、百度文库、钉钉等，也都内置了AI-PPT功能，目前均处于内测阶段，完全免费，只是功能、模板和配图不是很多。

PPT 制作 AI

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

项目链接 https://github.com/lobehub/lobe-chat 原文出自：https://mp.weixin.qq.com/s/3iiKEklVOSAGELz1S5jHlw

AI开源集合

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

除此之外，Prompt还会给LLM提供Available Task List和Chat Logs，给大模型提供可用的HuggingFace模型列表和对话历史，提供更多、更准确的上下文信息。

提示词 prompt

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

您可以在 Discord 的 #model-chat 频道以及此电子表格上找到已知与 MemGPT 配合良好的 LLMs/模型的列表。

MemGPT 大语言模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

「锦书」主要训练两种参数规格的模型，分别是锦书 -34B-Chat 和锦书 -72b-Chat。

宁德核电大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

比如可用LLaVA-7b生成图片摘要，Chroma作为向量数据库，Nomic's GPT4All作为开源嵌入模型，多向量检索器，Ollama.ai中的LLaMA2-13b-chat用于生成应答[11]。

RAG 检索增强大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，我们再估算一下MetaAI发布的LLaMA2-7B的结果，LaMA2-7B模型在不同精度下的训练和推理的显存需求结果如下：而根据网络上大家讨论的内容， llama-2-7b-chat载入大概需要

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

比如可用LLaVA-7b生成图片摘要，Chroma作为向量数据库，Nomic's GPT4All作为开源嵌入模型，多向量检索器，Ollama.ai中的LLaMA2-13b-chat用于生成应答[11]。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

比如可用LLaVA-7b生成图片摘要，Chroma作为向量数据库，Nomic's GPT4All作为开源嵌入模型，多向量检索器，Ollama.ai中的LLaMA2-13b-chat用于生成应答[11]。

RAG 检索增强生成

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