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盘点字节跳动最新的AI应用

AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic（AI图片产品）、扣子（Agent

字节 AI工具

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

[Agent]: 那太好了！

GPT-4 提示词

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

如Demo所演示，上传包含Qwen-Agent仓库中所有代码文件的文本文件（13.3万token），只需几秒钟，大模型就能读完全部代码并准确输出各种细节。

Qwen2.5 开源模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果，如折线图、柱状图、表格等等，说白了就是一个小型的AI Agent

prompt 提示词

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 不仅有一个开源的 voice agent 方案[1]，还能为你提供一个成熟且强大的实时多模态 AI 解决方案。

GPT-4o 语音交互

中国大模型「顶流群聊」笔记

至于现在最新的 AI Agent 方向，是不是大模型「全村的希望」，甚至最终带来交互革命、终端革命、商业模式革命，很可能要取决于多模态能力的发展。

大语言模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

通义千问Qwen3模型家族这些模型全部支持Apache2.0协议开源，还能“快思慢想”按需切换，支持119种语言，有Agent能力及MCP协议。

阿里 Qwen3 大模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

把第二个安装了之后，解决了一小块飘红的问题，但还有一个提示词调度飘红，这个直接去搜prompt agent插件，装上就行。

animatediff 文生图

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

Part.1 MetaGPT: 多智能体协同框架的元编程论文标题：MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

打通 Agent 环节需要大模型自身结合外部框架一起实现，大模型本身也需要有相应的数据来训练，让他们能够有效地了解 Agent 在场景中的具体行为。

大模型详解

9个范例带你入门langchain

# Helpersimport osimport json from langchain.llms import OpenAI # Agent importsfrom langchain.agents

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

生成式 AI 应用按应用领域可以分为工具型应用、通用软件、行业软件、智能硬件四大类，从产品形态上将沿着AIGC（内容生成）、Copilot（智能助手）、Insight（知识洞察）、Agent

大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性 LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent

RAG 自由编排 Workflow

解读提示工程（Prompt Engineering）

例如，流水线、Agent代理、CoT思维链等基于 LLM 的实现都是以某种形式的提示工程为前提的。

Prompt 提示词

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

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