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大模型
LLM大模型推理输出
生
成
方式总结
参数设置:do_sample = False, num_beams = 1 缺点: 1、
生
成
文本重复 2、不支持
生
成
多条结果。
大模型
大模型
大模型检索增强
生
成
RAG的优化
具体流程是:根据query抽取实体,然后把实体作为种子节点对图进行采样(必要时,可把KG中节点和query中实体先向量化,
通
过向量相似度设置种子节点),然后把获取的子图转换
成
文本片段,从而达到上下文增强的效果
RAG
检索增强
大模型
Prompt
AI
绘画:stable difussion SD插件之 无限抽
卡
神器 dynamic prompts(动态提示词)
今天带来抽
卡
神器:dynamic prompts(动态提示词) 插件可以大幅提升抽
卡
的效率,结合前面的提示词合集 让我们开启无限抽
卡
之旅吧!
AI图片
开源
无显
卡
+纯本地跑Qwen1.5版模型!0基础闭眼部署指南!适用绝大部分开源模型!llama2+Mistral+Zephyr
通
杀!
但雄哥带回家的笔记本电脑,没有显
卡
!
Qwen1.5
开源模型
AI
提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本
生
成
AI
文本
生
成
器(如ChatGPT)更好的输出结果。
提示词
文本
开源
3 个令
人
惊艳的 GitHub 开源项目,诞
生
了!
随着今年这波
AI
风口的兴起,让这两款神器再次走进
人
们的视野,但与上次不同的是,这次很多普
通
网友都开始上手学习,并参与创作,再利用工具能力进行变现。
开源模型
提示词
AI
、
人
工智能、机器
人
相关提示词
AI、人工智能、机器人相关提示词
提示词
ChatGPT
万字长文|40万
人
学习过|28个ChatGPT使用技巧,带你从入门到精
通
而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词,所以大多数情况下,ChatGPT都会倾向于给你
生
成
普
通
、中庸,和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。
ChatGPT
使用技巧
教程
Stable Diffusion
Stable Diffusion|提示词高阶用法(二)双
人
同图
今天作者将分享如何
通
过提示词提高多
人
图的抽
卡
率。
文生图
ChatGPT
字节跳动最强
AI
工具 “豆包” ,近1000款应用!一句话自动
生
成
图文,堪比ChatGPT?
能够聊天,能够
生
成
文案,也能够
生
成
图片。
AI工具
文生图
Sora
Sora
物
理悖谬的几何解释
这里笔者依据现代数学特别是整体微分几何领域的一些观点来解释目前Sora技术路线中的缺陷,希望能够抛砖引玉,为广大
AI
研究和工程
人
员拓宽思路,共同促进提高。
Sora
解释
Stable Diffusion
Stable Diffusion
生
成
图片参数查看与抹除
查看图片的
生
成
参数 1、打开Stable Diffusion WebUI,点击Tab菜单中的【图像信息/PNG Info】,不同版本的WebUI可能显示的文字或略有不同。
文生图
Stable
Diffusion
Stable Diffusion
Stable Diffusion 30分钟打造
AI
写真照片
生
成
器|海马体照相馆这次真的要木得了
但今天要分享的确实一个叫 EasyPhoto 的
AI
写真照片
生
成
器!
SD
文生图
写真照
RAG
检索增强
生
成
(RAG)有什么好的优化方案?
具体流程是:根据query抽取实体,然后把实体作为种子节点对图进行采样(必要时,可把KG中节点和query中实体先向量化,
通
过向量相似度设置种子节点),然后把获取的子图转换
成
文本片段,从而达到上下文增强的效果
RAG
检索增强
RAG
检索增强
生
成
(RAG)有什么好的优化方案
具体流程是:根据query抽取实体,然后把实体作为种子节点对图进行采样(必要时,可把KG中节点和query中实体先向量化,
通
过向量相似度设置种子节点),然后把获取的子图转换
成
文本片段,从而达到上下文增强的效果
RAG
检索增强生成
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