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QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

这个项目通过集成和优化问答过程，用全面且灵活的解决方案来处理各种类型的问题。

网易 RAG 知识库

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

参考提示词 ②： Architecture logo, line logo, minimalistic, vector --v 5 建筑标志, 线条标志, 极简主义, 矢量

midjourney logo制作文生图绘画

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

从应用落地的角度看，轻量级、MoE 大模型已经成为人们重要的探索方向。

MiniCPM 大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

CoT 被证明可以显着提高法LLMs解决问题的能力，而无需任何模型参数的更新。

大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Meta AI是一款新的聊天机器人，由Meta公司开发，可以免费访问，并且已经集成在Instagram、Facebook、WhatsApp等多个应用和界面中。

Meta AI 测评

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

内存（Memory）：此模块为LLM提供对会话历史的访问权限。

开源模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

在开源Kandinsky 2.2之后，俄罗斯AI研究团队AI Forever又开源了新的文生图模型Kandinsky-3，这个模型最特别之处时采用了一个超大的text encoder（参数量为8.6B）

Kandinsky-3 文生图开源模型

Prompt | 抖音视频脚本

复制脚本并访问 https://beta.elevenlabs.io/speech-synthesis 以生成文本转语音。

prompt

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

出现复读机问题。

大模型

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

当然了，如果小朋友聪明一点，很可能会主动禁用该插件，那就可以使用局域网访问的方式，主机加密让他无法打开，然后开放远程访问，并限制远程安装、卸载插件。

小朋友绘画

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

大模型技术就是这样，它通过大量数据的学习，变得越来越“聪明”。

大模型调研

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

专用Vector数据库的问题像Pinecone、Weaviate、Qdrant和Zilliz这样的向量数据库受益于人们对AI应用的兴趣激增，它们专门用于大规模存储和查询矢量数据，具有独特的功能，如近似最近邻

大模型 PostgreSQL

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