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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

但一些新的研究结果表明，提示工程干得最好的还是模型自己，而非人类工程师。

prompt 大模型提示

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

今天向大家介绍一款相对稳定且与其他插件兼容的工具——AnimateDiff。

AnimateDiff 视频训练

中文常用停用词表下载

这个过程中，管理员用来记录那些被拿掉的词的清单，就是我们说的“停用词表”。

训练停用词

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

Tim 和 Bill 轮番分享了Sora的训练细节、数据工程及未来设想，是技术报告之外最一手的信息。

Sora 原理

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又异常的好——“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练 DeepSeek-V3 只需要 180K

DeepSeek V3 开源模型

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

如何利用人工智能技术提高编程效率？您可以将代码发送给AI,让其为您解释、注释、优化和重构代码。

人工智能编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

最新最全的开源中文大语言模型列表

、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LIMA[1]证明了LLM的几乎所有知识都是在预训练过程中学习到的，只需要有限的指令微调数据就可以生成高质量的回复。

大模型微调训练

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

包括但不限于：这些模型不同任务的效果情况、相较于国际上的代表性模型做到了什么程度、这些模型与人类的效果对比如何？

大模型训练中文

prompt必须知道的26条军规

•Prompting中，是各种下游任务“迁就“预训练语言模型将所有下游任务统一成预训练任务。

prompt 大模型

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

它之所以能够生成如此逼真的图像，就是因为它用成千上万的摄影图片训练而成。

文生图训练提示词 Midjourney

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在这个过程中，节点的创建方式有两种：节点目录方式：通过鼠标右键呼出节点目录，你可以直接从目录中选择所需的节点。

comfyui 文生图

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

同时，由于过程中需要大量能源，电力短缺也成为训练AI的严重阻碍。

Scaling Law AI大模型

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