文章列表-AI魔法学院

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使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

目前可知，已经开源了如下内容，日后会陆续更新 1.150万中文指令微调数据集 2.以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型

belle 训练大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

执行过程与共享内存总线进行交互。

大语言模型推荐

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

整个流程如下：可以发现，attention的多头计算简直是为张量模型并行量身定做的，因为每个头上都可以独立计算，最后再将结果concat起来。

开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

安装PEFT，PEFT 是一个库（LoRA 是其支持的技术之一，除此之外还有Prefix Tuning、P-Tuning、Prompt Tuning），可以让你使用各种基于 Transformer 结构的语言模型进行高效微调

大模型

如何用AI做LOGO？

在写文章领域，以ChatGPT为首的生成式AI已经可以驾轻就熟的写出各种文档，从公文到小说，从年终总结到广告文案，甚至还会写代码。

Stable Diffusion 文生图

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

她有一个愿景，但很难将其阐明为结构化的商业计划。

工作

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

没错，就是传说中的SCQA结构。

AI写作提示词

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

比如游戏角色可能有站立、行走、跳跃等状态，订单可能有待支付、已支付、已发货等状态。

Python状态机设计模式

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

更重要的是，我觉得它是一个“由浅入深”的研究指南——这篇综述总共引用了1401篇文献，但是结构非常清晰，表达非常简洁。

上下文工程 AI

提高工作效率的 10 个高级Prompt

推特上一位高手，总结了提高工作效率的 10 个高级 ChatGPT 提示： 1.

工作大模型 GPT prompt 提示词

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

本文总结了来自关于“让检索增强生成（RAG）系统产品化就绪”的网络研讨会的一些要点。

大语言模型 RAG检索增强

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