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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

我们只希望让你在行走的时候不要走弯路，能真正体验的 AI 的强大。

AGI ChatGPT 大语言模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

ChatGPT宛如一座横亘于智海的金矿，其深藏的财富究竟能有多少，全在于你的思维深度、认知广度和行动力之强。

教育 AI 学习

谈Agent构建平台的设计

0、前言无论是2023年10月发布的讯飞友伴，还是11月发布的OpenAI的GPTs，还有国内小团队的dify和Vanus等的云平台，简单Agent（基于知识库的chatbot）的构建平台这一形态已经广为人知

Agent 构建

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

向量存储索引是最常见且易于使用的，允许对大型数据语料库回答查询默认情况下，GPTVectorStoreIndex使用内存中的SimpleVectorStore作为默认存储上下文的一部分初始化，基于向量存储的索引在索引构建期间生成

大语言模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。

知识库 RAG检索增强

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。

embedding 语义向量

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

OpenView Partners 是位于波士顿的知名成长期风投公司（Growth Stage VC，主要投 A-C轮），专注于投资以 PLG（产品驱动增长）为主的软件公司并提供后续的产品增长支持。

工作

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

因此，关于检索增强的大模型的研究如火如荼，为了能从多个文档或超长文档中找到答案，各种超长上下文窗口的模型已经陆续发布。

大模型 Ziya

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

想象一下，你正在享受午后的阳光，手机铃声响起，是银行通知你收到了一笔款项。

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