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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

腾讯开源混元AI绘画大模型

最近大厂的大模型竞争激烈，百度的文心一言主打闭源和付费路线，阿里的通义千问主打开源免费路线，而腾讯的混元大模型，则不温不火。

腾讯混元文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

一个是著名的中国helloworld系列模型，一个是CounterSushi，这是一个动漫大模型。

StableCascade 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

如果模型开始自我重复，则表明温度过低。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

例如，大模型AI绘画技术。

sdxl 字节绘画

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于大模型的RAG应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库

大模型 PostgreSQL

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

大模型技术的快速发展，特别是由OpenAI发布的ChatGPT等模型的问世，标志着人工智能进入了一个新的里程碑。

大模型评估

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

写在前面大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

，尝试全自动测评大模型 SuperCLUE，是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准。

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

：评论家模型，它的作用是预估总收益 · Reward Model：奖励模型，它的作用是计算即时收益 · Reference Model：参考模型，它的作用是在RLHF阶段给语言模型增加一些

PPO 大模型源码解读

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