文章列表-AI魔法学院

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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者做了一些探索，希望与大家共同探讨问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？

开源模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

内容目的探索大型语言模型

大模型心理

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAG，也就是检索增强生成，听上去可能有点科技感，但其实这个概念相当直观。

OCR RAG 开源

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

3、AI 搜索类的产品，前半年也有小小的破圈。

AI工具

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

从流量来源分布可以看到，大部分流量来自于搜索引擎和直接访问，其中从搜索引擎中每个月可以获取七百万左右访问量。

访问量

点评：六大向量数据库

这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。

向量数据库

2023年人工智能行业总结（精简版）

我们将通过三条主线盘点今年AI的重要里程碑，并探索明年可能的发展方向。

人工智能行业总结

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

所以向量的搜索实际上代表的就是原始数据的语义搜索。

RAG Embedding

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

像sentence_transformers这样的包，也来自HuggingFace，为语义相似度搜索、视觉搜索等任务提供了易于使用的模型。

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

据了解，天工AI搜索在设计之初就在数据集与索引环节引入了大模型技术，能对互联网上的海量内容进行识别和筛选，屏蔽虚假广告内容，初步清洗出较为纯净、高质量的搜索结果。

MoE大模型 APPa

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因此，我每天要阅读大量文章：电子书里摘的、微信群里发的、邮箱里订的、百度搜的… 但我并不会为此感到焦虑，这些文档资料已经交由我的“私人AI顾问”去阅读学习了。

Ollama AnythingLLM 阅读

大模型推理能力增强方法总结

最后，研究者将这种基于语言的生成和评估多样思维的能力与搜索算法相结合，例如广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS），这些算法允许对思维树进行系统性的探索，并具备展望和回溯功能。

推理能力大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达 8192 Token 的强大能力，为搜索带来了更多的可能性

rag 大模型

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