文章列表-AI魔法学院

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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

奖励模型结果作者在每一批人类偏好标注数据中留出一个测试集，用于评估他们的奖励模型。

大模型

如何用人工智能提升打工人的文案能力

工作职场中我们肯定遇到过老板让你修改文案的情况，那么我们如何用大模型人工智能来帮我们修改文案呢？

提示词

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

提示：“制定一个深具影响力的策略，不断地在目标受众心中加强品牌存在感。

Prompt 提示

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这种创新的自由度将激发新的商业模式和服务，进而推动经济增长。

GPTs 智能

中本聪的Web3之路

• 代币化和激励机制：代币化是指将任何事物转化为基于区块链的数字代币，从而赋予其价值和可交易性。

token 比特币加密货币

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

一般情况下有4种常见的使用方法： · Prompt Engineering · · Retrieval Augmented Generation (RAG

生成式AI

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

人类能够自然地理解对话中的暗示意义，而代理人需要将暗示意义形式化为奖励函数，以在未知情境中选择符合说话者偏好的选项。

大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

它具备"眼中有活、主动帮助"的主观能动性，能够主动观察环境、预判用户需求，像"肚子里的蛔虫"一样，在未被明确指示的情况下主动帮用户排忧解难，主动 Agent 实现了从"被命令"到"会思考"的质的飞跃。

Agent 大模型

ChatGPT写论文指令全集

这种提示适合探索性的对话、创意思考或当用户需要灵感和想法时使用。

ChatGPT 写作

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Prefix Tuning prefix tuning依然是固定预训练参数，但除为每一个任务额外添加一个或多个embedding之外，利用多层感知编码prefix，注意多层感知机就是prefix的编码器

大模型

Yi技术报告细节分享

的方法评估大量网络文本，丢弃困惑度分数明显高于平均水平的文本；质量评分器是经过维基百科数据训练的分类模型，当文本内容更偏向于维基这样高质量页面时，认为文本质量较高；安全评分器是识别并删除包含有毒内容的网络文档，如暴力、色情等

Yi模型大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

除非他认为有必要，否则绝不会采取如此过激的行动让我们把时间线倒回，好好复盘一下这桩起诉案发生之前，Altman的一言一行，都埋下了哪些线索。

OpenAI 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

情境学习的一个例子。

大模型训练

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