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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

大模型实践总结

对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练

大模型训练

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

3 实验 4 讨论参考文献 1 简介 24年的第一个月，智源就发布了新一代text embedding模型BGE M3-Embedding

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

文生图 txt2img 接口以下是添加了两个 ControlNet，4 批次，每批次生成 1 张图，并指定了基础模型、VAE 等的入参 JSON： ————————————————

文生图工作图生图

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

智能体工作流：从需求到成片的“大脑” 自动规划逻辑链 markdown 输入：“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→

PPT 制作 AI

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

根据个人的需求和习惯，可以简化为“BTR模式”（背景-任务-要求）或“RTR模式”（角色-任务-要求）。

ChatGPT 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大，但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案，很大程度上启发了全行业深度的思考

大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

今年以来，关于AI绘画是否能取代画师的争论一直喋喋不休。

文生图

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

Comfyui 工作流

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

主要发现 GPT-4在心理健康知识方面表现出色，但在处理复杂任务（如多重疾病诊断和通过对话诊断抑郁症）时，所有模型都存在挑战。

大模型心理

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

6.统计特征分析：可以通过统计两篇文章的词频、句长、词汇丰富度等特征，判断它们是否具有相似的写作风格或模式。

Prompt ChatGPT

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