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Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

来源：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models?

开源模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

为了方便绘制不同风格的图片，Stable Diffusion 的开发公司 Stability AI 在其官方提供的 AI 绘画服务中提供了一个风格选择的功能（如下图所示），不过 DreamStudio

文生图

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

随着生成型人工智能（AI）的飞速发展，多模态理解和代码生成的能力达到了前所未有的水平。

设计转代码大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

当训练模型到达最小化训练损失时，我们可以说它已经“记住”了训练集。

大模型泛化

9个范例带你入门langchain

with open('wonderland.txt', 'r') as file: text = file.read() # 文章本身是爱丽丝梦游仙境 # 打印小说的前

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

当超过索引缓冲区的大小或必须使更改可见时，这些内存中的缓冲区将被序列化为段的一部分。

向量数据库

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

1）它可以最小化消息大小，避免因网络带宽而潜在的错误或延迟，并使接收智能体能够按需加载数据。

AgentScope 语言大模型智能体

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 系统的测试变更二、OpenAI与吴恩达合作的ChatGPT提示工程课程这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。

ChatGPT 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

吴恩达Prompt教程之总结图解

GPT的引入大大降低了算法入门的难度，甚至是一个没有编程经验的小伙伴也可以快速的按照自己的想法搭建一个复杂的系统，通用算法的未来之路在哪里？

prompt 教程吴恩达

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

文章去除 AI 痕迹你可以通过输入待处理的文本内容，并指定所需的输出语言，获得经过去除AI痕迹并进行SEO优化的文章。

写作创作提示词

GGUF格式详解

大端模式与小端模式大端模式是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中.小端模式是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。

GGUF 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Top-K采样方式：每个时间步，会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

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