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一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

嵌入式模型（Embedding）是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息

embedding 大数据分类

ChatGLM3-6B 功能原理解析

使用 SerpApi 首先需要在其官网注册一个账号，然后在个人设置中获取 API Key，这个 API Key 用于使用 SerpAPI 进行网络查询，再安装 SerpApi 的 python 库：pip

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

二功能第一步设置好提示词等参数，发送到队列比如我们整一个10连抽，比较耗时，我们设置好参数之后，点击 Enqueued 加入队列第二步：查看队列任务进入到&ensp

Agent Scheduler Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

;问题，这我们可以直接开启使用连续性优化启用 AnimateDiff 的 Frame Interpolation，将 Frame Interpolation 设置为

动画 animate sd

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

运行Demo 上面的代码只能回答两个预设的问题，然后整个程序就结束了。

大模型 ChatGLM

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

2、创建一个详细的回应计划，说明如何在修订稿中解决或反驳每个点。

prompt ChatGPT 写作

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

重点看下 ControlNet 的设置，上传一张要提升细节的图片，图片内容和上面的提示词是匹配的。

StableDiffusion 文生图

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

我觉得这个场景指日可待了，估计很快在后续的付费版实现。

ChatGLM 智普

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

在计算机科学和工程中，b通常用来表示大数据的数量级，例如，1b表示10亿个字节，也就是1GB 什么是上下文长度？

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

如果你打算使用conda或Python的虚拟环境（venv），那么预先设置好Python环境也是必要的。

ComfyUI 故障应对

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

ensp;问题，这我们可以直接开启使用连续性优化启用 AnimateDiff 的 Frame Interpolation，将 Frame Interpolation 设置为

文本生成视频 AnimateDiff

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

，需要做一件重要的事，那就是配置模型目录的环境变量 TTS_HOME = E:\work\coqui-ai_xTTS_v2.2_webui_cn\models\ 如图所示：如果不设置环境变量

coqui-ai TTS 语音

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