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大模型推理能力增强方法总结

「控制器」：协调推理过程并决定如何进行。

推理能力大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

将一个应用程序从 CP/M 移植到这个新操作系统的过程，只需将 8080 或 Z80 汇编程序转换为 8086（使用 Tim Paterson 编写的另一个工具）并进行手工优化即可。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。

李彦宏小模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

这使得开发人员能够使用自己喜欢的编程语言来编写测试用例。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD 的演化过程中，最主要的变化就是模型结构和训练数据的变化。

Stable Diffusion 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

应用程序开发 · 使用 Ollama 部署 Llama 3 模型。

Ollama Dify 大型语言模型

文心一言大模型使用指南

点击之后，会展示如下的界面，文心一言的官方给了我们快速上手和相关的教程，可以点击蓝色的链接进行学习。

文心一言百度

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

需要有一定的学习过程才能跑出好看的图片，但是图片如果好看，又可以做到非常精致。

文生图

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

但对于大部分公司来说，prompt工程师是请不起的，怎么办呢？

PromptAgent 大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

AI备案实战指引

⚠️ 最好找法务或律师把关，同时公司内部准备好产品流程图。

备案

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

图解 Transformer——功能概览

如上图所示，Transformer在训练过程中，模型对数据的处理过程如下，大体可分为 6 个步骤： 1.

Transformer 大模型图解

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