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金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

构建开源多模态RAG系统

本质上，RAG通过允许模型从外部来源动态检索实时信息，增强了AI响应的特异性。

RAG 大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

MetaAI开源的OPT - Open Pre-trained Transformer模型二、Google开源的Flan-T5系列三、BigScience开源的BLOOM大模型四、复旦大学的

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

然后把刚才所有的窗口全部点确定。

AI编程 EbSynth 动画

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

然而，传统的泛化观点认为，随着模型复杂性的增加，最初的经验风险和泛化风险都会降低。

泛化大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

AnimateDiff GitHub： https://github.com/guoyww/animatediff/ （复制到浏览器打开）您可以用它创建逼真的视频，或者卡通风格，目前卡通风格的效果是最好的

AnimateDiff 视频训练

中文通用大模型最全汇总

ensp; 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 简介：基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

大模型开源模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

· 噪声环境适应性：通过模拟不同噪声环境，评估各技术在复杂背景噪声下的表现。

语音识别 Faster-Whisper

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

给定的上下文： """ last_prompt = """ 请综合上述信息，你给出的回复需要包含以下三个字段： 1.questions: 基于上下文内容，提出与这个内容相关的问题，至少两个以上。

大模型人工智能

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

如果要生成一张富有美感的照片，需要输入非常多的描述词，比如为了得到下面这张图片：需要提供者这么多的正向提示词：有时候不放心，还要追加一连串重复的形容词

SDXL

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

为什么写篇论文要这么复杂，用六个步骤来提问？

chatgpt 提示词

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

在日常工作中，流程图对产品经理梳理业务有很大的作用，主要体现在：需求对称时，能将业务方一些逻辑复杂与规则不清楚的需求，用流程图清晰的表现出来，降低双方沟通成本。

产品经理流程

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

01 界面 kmichat明显仿照claude的界面，但是确实非常清爽，有历史记录智谱清言这个界面，就很繁复，

Kimi Chat 大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

这次 Pika 1.0 输出的视频结果大体相符要求，但细节依然有明显缺陷，角色的手部构图“惨不忍睹”。

大模型多模态

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