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Falcon 180B 开源影响了谁？

Falcon 180B用的主要是RefinedWe数据集（大约占85%），王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的出现也告诉行业不仅特别精细地去清洗数据会提高模型的效果，数据量够多也会对模型效果有一个明显的提升

大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· · 软件即服务（MongoDB Atlas）——免费提供完整的数据库解决方案，但监控工具要付费。

初创商业模式

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

AIGC的7个黑暗面

02 它们是数据筛子人类试图创造一个复杂的知识层次结构，其中一些细节是内部人士知道的，一些是与每个人分享的。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

分化的不仅是态度，还有与市场高关注度能以匹配的冷淡数据。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

ensp; 参考人工处理文章的步骤，第一步，我们可以让 AI 帮我们先读一遍文章，了解文章的基础信息在第一步的 prompt 里，为了更好地了解文章，我让 AI 帮我总结了文章的元数据

Kimi Chat 阅读

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

答疑小助手我首先用爬虫爬了下数据，方便我进行一些数据格式修正（如果你有现成的资料，就不用爬，直接拖进Kimi就行），格式如下直接拖进去，开始提问，这里有个技巧，因为是固定资料检索

KimiChat 写作

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

各种 AI 工具层出不穷，无数网友惊叹技术进步之快。

开源模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

HBM也是AI芯片中占比最高的部分，根据外媒的拆解，H100的成本接近3000美元，而其中占比最高的是来自海力士的HBM，总计达到2000美元左右，超过制造和封装，成为成本中最大的单一占比项。

GPU HBM 大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

因此，训练多模态模型的重点是如何融合互补不同模态间的信息，并充分利用现有大语言模型能力。

开源模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们在权威数据集，LongBench多文档问答任务中测试了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。

大模型 Ziya

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

xtuner python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备

Llama3 对话问答模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

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