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【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

一、StreamDiffusion 产品介绍项目研究团队来自美国和日本相关大学机构的成员 StreamDiffusion可以以几乎 100fps（每秒100张）的速度生成图像！

StreamDiffusion 文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

单个智能体只能“饰演”一个角色，多个智能体能“饰演”很多个不同的角色，他们还处于相互竞争相互学习的关系，往大了说可以是一个复杂系统。

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

这个功能不得不说是一个很好的学习智能体的方式。

Kimi 扣子Coze 大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。

知识库

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

适用性广泛：对于科普和工具介绍类的应用文内容，这个方法非常完美；对于文学性写作，要谨慎使用，参考我之前的AI写小说那篇文章。

ChatGPT 写作

如何用AI做LOGO？

学会了吗？

Stable Diffusion 文生图

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

你需要“重新学习”如何提示。

Midjourneyv6 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

windows下不生效，因为设置了会报错，Linux正常设置 · learning rate: 训练Lora的学习率

SD 文生图写真照

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

怎么样，你学废了吗？

prompt 写作

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

插件安装：如果你可以科学上网，你可以直接在扩展->从网址安装中填入https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

AnimateDiff 视频训练

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

官方很贴心的提供了许多模板，供参考学习。

ComfyUI 图像流文生图

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这不仅适用于旅游，还可以用于语言学习和国际会议中，极大提升了沟通效率。

GPT-4o 语音交互

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

CoT 主要应用于需要多步骤推理的任务，如数学问题、逻辑推理和编程问题等。

思考链提示词

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