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多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

它引入了一个“规划Agent”，像个总指挥，先进行全局规划，把一个复杂任务（比如“帮我规划一次北京三日游并预订机票”）拆解成一个个小任务（“规划行程”、“搜索航班”、“生成报告”），然后再把这些小任务分发给不同的

JoyAgent langchain LangGraph

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

能量守恒定律指出，一个孤立系统的总能量在任何时间都是不变的。

大模型人工智能评测

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

工业自动化最大的挑战就是当某个环节发生意外时，总部的工程师就要电话指导生产一线共同解决问题。

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

然后可以使用收集到的奖励标签来训练奖励模型，该模型随后用于指导 LLM 适应人类偏好。

大模型训练

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

推理 bash evaluate.sh 执行完成后，会生成评测文件，评测指标为中文 Rouge score 和 BLEU-4。

知识库

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

补充： Sora Inference 的访存成本： 2.27 15:00 更新: 2.26 11:00 更新：经评论区 @mackler 指正

Sora 推理算力

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

**歌词密度（Lyric Density）**：指在一定时间内歌词的数量，影响歌曲的节奏感和信息传递。

suno 歌曲音乐

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

处理好大模型感知到认知的跨越，不仅仅使得AI4Science领域迎来重大突破，Artificial Super Intelligence人工超级智能也将指日可待。

sora

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

处幻觉，GPT-4V 出现了 6 处幻觉（见图下高亮红字）：除了越来越强大的通用能力，在 OCR（光学字符识别）这一多模态识别与推理能力的硬性指标上

MiniCPM 大模型

为什么说AI现在还不行！

（取得效果是指有人愿意看，有粉丝等）首先是最基础的产研部分：先打造自己的外壳，也就是形象要像那么回事，然后给它匹配上看、听、说、想的能力（计算机的输入输出、存储和CPU...）。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

——《精进》谢春霖在他的《认知红利》中如此描述这一情景：那应该怎么学才能产生复利效应，让你的知识量呈指数增长呢？

大模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

每个点的指向角度也可以用解析的方式计算。

算法 python

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

而2016年同样也是深度学习兴起之年，随着AI产生的影响越来越广泛，CeMeta开始尝试用积累的逻辑模型来指导机器，带来的好处是更加稳定、高效。

大模型文生图

一文带你认识ELMo

2.ELMo原理在此之前的Word Embedding本质上是个静态的方式，所谓静态指的是训练好之后每个单词的表达就固定住了，以后使用的时候，不论新句子上下文单词是什么，这个单词的Word Embedding

embedding

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

我们这里指定上半部分为我们设计的文本分类任务的prompt，下半部分为文本分类结果。

开源模型

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