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关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

其次，在敏感问题上，作者准备了饱含100个敏感问题在内的数据集测试这些大模型，按理来说，大模型应该直接拒绝回答这些问题。

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

Brain模块承担记忆、思考和决策等内在的任务；Perception模块负责感知和处理来自外部环境的多模态信息；Action模块负责使用工具执行任务并影响周围环境。

LLM Agents

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

所以我认为硅基智能「小播秀」还是传统的直播工具，它只是解决了用数字人代替真人出镜这个问题，但是没有解决除此之外的工作量。

数字人数字分身

大模型LLM基础｜分词

基于词典的分词基于词典的分词使用一个预定义的词汇集进行分词，通常涉及最大匹配算法。

开源模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

利用sd和EbSynth进行配合将它加工成动画质感，当然除了二次元之外，它还可以进行很多不同风格的转绘。

AI编程 EbSynth 动画

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

想用起来需要有些写好的提示词文件，先点击上方选项卡Wildcards Manager：点击选择集合，可以看到一些选项，这些模版其实是没有下载好的，需要你选择一个选项后，再点击“复制集合

文生图

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

假设 25k 的超大规模集群训练所需通信量比 Dense 更高的 MoE 模型，OpenAI Infra 优化利用率 MFU 到 40% （无法 overlap 的通信和访存会大幅降低利用率），则可以推导出来训练所需的时间是

Sora 推理算力

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

在商业决策中应用OODA环，意味着持续收集和分析信息，快速适应环境变化，明智地作出决策，并迅速执行，以保持竞争优势。

prompt 提示词

学会这招，一个头像变100种风格！

具体怎么用呢？

Remix 文生图

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

更多技术细节和理论研究请参考LLMLingua的官方网站和论文: https://github.com/microsoft/LLMLingua 今天我们来看看在具体的应用场景中，如何使用LlmLingua

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在RoPE的实现中，如果想要直接让模型的 q, k 具有位置性质，通常是这样做的，m,n 代表特定位置的token，R的含义可以查阅RoPE：计算输出的attention得分时，整个过程变成了：

Deepseek-V2 大模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

在特斯拉和SpaceX，马斯克强调所有工程师都要从第一性原理出发工作，质疑每一项要求的必要性。

马斯克商业

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

应用类型：SD WebUI 或 SD API，前者提供可视化界面，后者提供 API 以便于集成到业务系统中。

下载开源模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

如何微调Meta Llama-3 8B

from datasets import load_dataset 加载数据集 1.

Meta Llama 3 大模型

<...65 66 67 686970 71 72 73 74 ...>

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