文章列表-AI魔法学院

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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个分支，它的任务是识别文本中具有特定意义的实体

OCR 大模型文字识别

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

为了了解智能体将带来的巨大变化，让我们将它们与当今可用的人工智能工具进行比较。

AI智能体

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

上线全民舞王：用一张照片就可生成《科目三》今天我要分享另一个阿里的AI工具：Outfit Anyone，它是一项适合任何服装和任何人的超高质量AI虚拟试穿技术，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式

Outfit Anyone 阿里

RAG超参数调优食用指南

最后，它返回具有最佳超参数的最佳模型。

rag 大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp; 机器生成的pdf文件：这些pdf文件是在计算机上使用W3C技术(如HTML、CSS和Javascript)或其他软件(如Adobe Acrobat、Word或Typora等MarkDown工具

大语言模型 python

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

下面就是工具的界面。

Umi-OCR 开源项目文字识别

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

在此示例中，实体是电影和连续剧中的角色（欧比王），具有特定工作的人（演员）以及与之相关联的人（伴侣）。

开源模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/Vicuna-13B 八、Databricks开源的Dolly Dolly是由Databricks公司发布的一个低成本的大型语言模型（LLM），具有与

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

明确：“分析在自动驾驶汽车中使用人工智能的道德影响。”

prompt 写作

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示方法可以分为两类： · 硬提示（Hard Prompts）：手工制作的具有离散输入标记的文本提示；

大模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

这里使用的AI绘图工具是Stable Diffusion，没有的同学需要去部署一个，计算平台国内建议使用AutoDL，国外可以白嫖Kaggle的算力，这两个我都用过。

文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这段文字会被转换成一个具体的行动影响沙盒环境并在页面上展示出来，同时大语言模型会把智能体的行动以一个表情包的方式展示出来。

大模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

1.Midjourney的介绍 MidJourney 是一个文本到图像的 AI，基于Discord平台搭建，它可以根据您的文本提示生成具有视觉效果的图像说人话就是：你输入文字，它给你生成画面！

文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

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