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chatglm3基础模型多轮对话微调

query = "你认识乐乐吗" role = "user" inputs = tokenizer.build_chat_input(query

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

而个性则是个人IP跟纯生产内容的”小编“的最大的区别，IP的本质就是让别人喜欢、想成为你这个人，你连真正的你是什么样的都不展示，那么别人怎么去喜欢你呢？

AI写作 GPT

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

期待你的参与开源，是 Dify 走向 AI 开放生态的第一步。

Dify 开源工具

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

未来可能的典型场景，对于企业私域已有客户的营销活动，一站式平台可以进行深入分析，识别适合的目标客群以及细分客户群体。

大模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

ComfyUI安装教程

如果您搞砸了某些东西，只需在菜单中点击“加载默认值”即可将其重置为初始状态 ComfyUI的默认启动流程（在新标签页中打开图像以获得更好的查看效果）

ComfyUI安装

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Adjusting to the top-k setting. 3.从概率加起来为15%的top tokens中挑选：top-p 选择最佳 top-k 值的困难为流行的解码策略打开了大门，该策略动态设置

大模型

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

推送每月营销日历，帮你快速追热点出爆款运营学习芝士运营：小红书/公众号，可以看看运营干货、账号分析等鸟哥笔记：网站/公众号，可以系统性学习运营知识

自媒体工具

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

提高工作效率的 10 个高级Prompt

问我一系列问题来测试我的知识。

工作大模型 GPT prompt 提示词

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

需要强调一个前提，AI再好，也是工具，如果你缺乏对相关领域（比如，财报常识）的知识体系，就无法高效的和AI互动。

大模型应用写作

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