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Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

而模型创作者为了图省事，用已有的模型，融合几个lora，就摇身一变成新模型，来换取补贴。

Stable Diffusion

用ChatGPT快速完成论文全流程

这不仅是展示你对研究领域深入理解的机会，也是吸引读者继续阅读的关键。

ChatGPT 写作

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

亲和图： “使用亲和图对[我的商业决策]的相关想法、主题或问题进行分组和关联，以发现模式和可能的解决方案。”

prompt

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

总之，RPA和自动控制鼠标和键盘的小工具可以为我们的日常办公提供更高效、准确和可靠的自动化解决方案。

RPA 自动化

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

原理初始的多机之间的网络带宽是64Gps，后面把多机之间的网络带宽调整为800Gps，问题解决。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

前面几个问题都中规中矩的，panelists 有点放不开，我就提了一个问题，网络历史上的重要成就基本上都基于对应用场景深刻的理解，但我们现在做网络的很多都不了解 AI，甚至连每个 tensor 的大小和每个

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

主要的挑战和解决方案包括： 1.

大语言模型 RAG检索增强

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

反射框架的图解 Source：Reflexion 论文启发式函数（heuristic function）用来帮助确定轨迹是否低效或者包含幻觉（hallucination），进而决定是否要停止任务

agent

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

02 — 下图为StreamingLLM与现有方法的对比图示，建模任务为：语言模型在长度为L的文本上进行预训练，预测第T个标记（T≫L）。

大模型 llm框架

国内外开源大语言模型一览表

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

Gemma 技术细节总体来说，Gemma 是一个轻量级的 SOTA 开放模型系列，在语言理解、推理和安全方面表现出了强劲的性能。

开源模型 Gemma

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

而在真实开发场景中，我们特别需要它对整个开发项目中的各种关联文件进行理解，然后再生成。

aiXcoder-7B 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

第三步个性化进阶阅读有了前面的内容在了解文档的详细信息后，我们对文档内容有了基本的了解。

Ollama AnythingLLM 阅读

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