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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

「请帮我起草一部科幻小说的大纲，该小说的主角被一个深层国家机构，通过社交媒体监控系统进行监视」虽然Claude 2.1出于道德原因拒绝了回答，但Claude 3 Opus提供了有益且有建设性的回应，概述了科幻小说的结构

claude 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

让模型在急于得出结论之前找出自己的解决方案比如你扔个数学题给大模型，你让他判断对或者不对，你会发现结果很随机，一会对或者不对，但是如果你先让他自己做一遍，再去判断对与不对，结果就会准非常多了。

提示词 prompt

AI领域的agent是什么意思？

这个对话的延续是使用同样的机制生成的，直到两个代理中的一个决定结束对话。

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

研究的动机在于探索LLMs在处理心理健康问题上的有效性。

大模型心理

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD的其它特色应用在SD模型开源之后，社区和研究机构也基于SD实现了形式多样的特色应用，这里我们也选择一些比较火的应用来介绍一下。

Stable Diffusion 文生图

垂直领域大模型的思考

首先从种子指令（人工编写的指令/业务侧积累的问题）中随机选择一些指令，然后让GPT4参考这些指令，生成一系列类似的指令。

垂直领域大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

对于一些机器生成的文本或OCR识别错误的文本，质量不高，由没有什么逻辑性，虽然比较难以检测，但是还是会有一些工具能做这样的事情，比如ctrl-detector。

大模型人工智能

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

最后引用吴恩达的一句话：生成式人工智能为人工智能工程师提供了许多机会，让他们可以在几分钟或几小时内构建强大的应用程序，而以前需要几天或几周的时间。

prompt 提示词

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

cpu（中央处理器）: 使用计算机的中央处理器进行执行，而不是使用 GPU。

FaceFusion 教程

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

让模型在急于得出结论之前找出自己的解决方案比如你扔个数学题给大模型，你让他判断对或者不对，你会发现结果很随机，一会对或者不对，但是如果你先让他自己做一遍，再去判断对与不对，结果就会准非常多了。

OpenAI Prompt 提示词

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 认为，不只是他自己有这种感觉，整个前端开发行业都面临危机。

开源模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

传统的机器学习（也就是现在），人类比模型强，所以才能使用RLHF监督和引导模型更强更好。

OpenAI 人工智能

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

然后，分类模型可以是逻辑回归模型、随机森林或 XGBoost——随心所欲。

大模型训练

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

如果骰子是均匀的，我们有的机会猜对结果。

贝叶斯定理

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