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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

它最适合可用性、可扩展性和可观察性非常重要的企业。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

随着研究的继续,它可能会变得更加稳健,适合工业应用。

rag 大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

从提供无障碍服务，如为听障人士实时转录讲话，到为全球企业提供多语言会议的实时翻译，它都能提供支持。

Whisper 语音识别

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

我们在专业基准L-Eval上测试，看它如何应对复杂长文。

Qwen1.5 开源模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

响应速度快且稳定度高（4.0体验更好，但是需要氪金），即使在用户并发高峰期也不特别受影响,支持多模态输入和输出。

大模型测评

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

但是这个质量吧，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt

文生图 SD

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

最后，通过公众号，我们可以提高班级的品牌知名度和影响力，吸引更多的关注和支持。

中文大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

六、示例展示示例一：科幻城市提示词：在很远的未来，有一座满是科技感的城市，高楼大厦到处都是，建筑的表面闪着蓝色和紫色的霓虹灯，天空中有会飞的汽车飞来飞去，城市中心有一个特别大的全息投影广告屏，正在放未来产品的宣传画面

Qwen3

AutoGPT与LLM Agent解析

其核心运作逻辑也是计划加上执行，只不过在执行工具层面，可以利用丰富的“领域专业模型”来协助 LLM 更好地完成复杂任务，如下图所示： HuggingGPT 流程

大模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

我们来测试一下这个提示词的效果：假设我要写一篇主题为“每个打工人都应该拥有一份副业”的文章。

AI写作提示词

2024年值得关注的Agent框架

它利用ChatGPT、LLaMa2等LLM和其他专业模型，并根据任务的上下文动态选择合适的工具。

Agent 框架

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

2.3、适应性语义搜索组件可以轻松更新新的信息源或调整到不同的领域，使其更适应特定的用例或行业。

知识库 langchain

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

更让人眼前一亮的是，Baichuan 3在逻辑推理和专业性极强的MCMLE、MedExam、CMExam等医疗评测中，也凭借出色的中文效果超越了GPT-4。

Baichuan 3 大模型

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

结果非常令人印象深刻： ZEPHYR-7B代表了一个重要的验证，即对于高度专业化的任务，小型高性能LLM确实有其一席之地。

Zephyr-7B 大语言模型

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