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我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

从脑海中的画面到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向思考的过程。

工作流教学

回望做大模型一年后的感悟

所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素：提高数据数量和数据质量。

大模型感悟

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

; 3️⃣选择采样方法 · 采样方法：根据选定的模型选择合适的采样方法

IP-Adapter 文生图

用ChatGPT写论文prompt大全

我的论文的选题方向是(方向)我已经找到了以下几篇文献:(文献1的题，作者年份，摘要和关键词)(文献 2 的标题，作者年份，摘要和关键词)(文献n 的标题，作者年份，摘要和关键词)你能根据这些文献，写一份大约

prompt

如何使用ChatGPT写论文

提供一些能帮助我提高数据分析技能的资源 2.

ChatGPT 写作

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

原因很简单：人类设计师需要花费数小时甚至数天才能创建的logo，AI可以在几秒钟内生成。

头像 logo

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

然而，他注意到，当他发布猫咪的AI绘画内容时，观众的参与度和流量显著增加。

文生图 AI拆解

提示词框架：BROKE

- Key Results：定义关键结果，让GPT知道实现目标所需要达成的具体、可衡量的结果。

BROKE 提示词

中本聪的Web3之路

这样，就可以保护用户免受身份盗用或数据泄露的风险。

token 比特币加密货币

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

下面介绍的策略将指导你有效地识别、质疑现有假设，并引领你走向问题的核心。

第一性原理大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

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提示词 prompt 文生图

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

型号兼容性：ComfyUI加载ckpt、安全张量和扩散器模型和检查点时没有任何问题。

文生图

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